ヘッドウォータースグループのData Impact、Microsoft Agent Hackathonで企業部門最優秀賞を受賞

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ヘッドウォータースグループのData Impact、Microsoft Agent Hackathonで企業部門最優秀賞を受賞

株式会社ヘッドウォータースのグループ会社であるDATA IMPACT JOINT STOCK COMPANY（以下、Data Impact）が、2026年6月18日に開催された「Microsoft Agent Hackathon powered by Tokyo Electron Device」の企業部門において最優秀賞に輝きました。このハッカソンには全国から240チームが参加し、その中でData Impactのソリューションが最も高い評価を受けた形です。

ハッカソン最優秀賞を受賞したData Impactのメンバー

半導体製造業の深刻な課題に挑む

今回の受賞対象となったソリューションは、特に高度な予知保全が求められる半導体工場の課題に焦点を当てています。半導体工場では、装置が1分間停止するだけで数万〜数十万ドル規模の損失が発生することがあり、突発的な故障を未然に防ぐ予知保全は、企業の経営において非常に重要な課題です。

近年では、これまでの一定基準を超えた際に異常を検知する「閾値（しきいち）監視」から、AIを活用したより高度な予知保全へと転換が進んでおり、データとAIによる保全の高度化へのニーズが高まっています。

自律型AIエージェント「越見波エージェント」とは

Data Impactが開発したAIエージェント型予知保全ソリューション「越見波（エツミナミ）エージェント」は、半導体製造における設備異常検知を対象とした自律型AIエージェントです。

従来の予知保全では、機械学習モデルによって異常の発生確率を予測することはできても、その結果をどのように解釈し、どのタイミングで対応するかといった運用判断は、多くの場合、人手に依存していました。

しかし、「越見波エージェント」は、単に異常を検知するだけでなく、原因分析から具体的な対応までを一貫して行う点が大きな特徴です。Microsoft Azure上に構築されたデータ基盤と、Databricksによる大規模データ分析環境を活用し、AIエージェントが時系列データを継続的に解析することで、装置の劣化傾向や異常の兆候を早期に把握します。

さらに、異常が検知された後には、異常の背景や影響範囲の分析、対応優先度の整理、作業指示の生成、そして関係者への通知といった一連の保全アクションまでを自動で行います。これにより、エンジニアは生成された内容を確認・承認するだけで、迅速な対応が可能となります。

このソリューションは、従来の「検知 → 人が判断 → 対応」という分断されたプロセスを、判断と実行まで含めたAgentic AI型の保全運用へと転換させます。その結果、現場での監視・分析業務の負担軽減や保全ノウハウの標準化が実現し、工場全体としては突発停止の削減による装置稼働率の向上、生産ロスの低減、保全コストの最適化といった経営上の大きなメリットが期待されます。

今後の展望

Data Impactは、今回の受賞を機に、製造業向けのAIエージェントソリューションの展開をさらに加速していく方針です。特に半導体製造業で培った知見を活かし、他の製造業への横展開も視野に入れながら、AIが自律的に業務課題を解決するAgentic AIの実用化に向けた開発・提案活動を強化していくとしています。

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