HelpfeelのHACK Labが「Agentic AI Summit 2026」に参加し、自律型AIの最新動向を報告

テクノロジー

「Agentic AI Summit 2026」開催概要

「Agentic AI Summit」は、UC BerkeleyのBerkeley RDIなどが主催する、Agentic AI(自律型AI)に特化した大規模なサミットです。

2026年の開催では、現地に約5,000名、オンラインで約10万名が参加しました。4つのステージでは、約200名による講演やセッションが行われ、OpenAI、Google DeepMind、Meta、Amazon、NVIDIA、Microsoft、Databricks、IBMなど、AI研究・開発をリードする企業や研究機関の研究者や実務家が登壇しました。

Helpfeelからは、HACK Lab所長を務める洛西 一周と北米ディレクターが現地参加し、AI研究者・企業との議論や最新研究の調査を行いました。

  • 日時: 2026年8月1日(土)〜8月2日(日)(現地日時)

  • 場所: UC Berkeley Campus(米国カリフォルニア州バークレー)

  • 主催: Berkeley RDI(Center for Responsible, Decentralized Intelligence)/Responsible Decentralized Intelligence Foundation

  • URL: https://rdi.berkeley.edu/events/agentic-ai-summit-2026

主催者であるBerkeley RDIによる開催後レポートはこちらから確認できます。
https://berkeleyrdi.substack.com/p/agentic-ai-weekly-berkeley-rdi-august

Agentic AIの熱狂と4つの主要トレンド

「Agentic AI Summit 2026」のチケットは約500米ドルで完売し、現地に約5,000名、オンラインでは約10万名が参加しました。約200名の登壇者がAgentic AIの技術から企業実装まで幅広いテーマについて議論する中で、HelpfeelはAgentic AIをめぐる変化を以下の4つのトレンドとして整理しました。

1. 「Humans Steer and Agents Execute」(人間が判断し、AIが実行する)

従来の「Copilot(人間の横で作業を補助する役割)」から進化し、人間が方向性や判断を担い、AIエージェントが自律的に情報収集・実装・検証を行う役割分担へと変化しています。

2. 業務自動化による「全員シニア化」の加速

ソフトウェア開発をはじめ、定型的・初級者向けの業務をAIが引き受けることで、人間には早い段階から「設計・評価・判断」というシニアレベルの視座と選択が求められるようになっています。

3. ボトルネックは「モデル性能」から「組織とガバナンス」へ

AI導入における課題は、技術力から社内環境へと移りつつあります。権限管理、データアクセス、評価、信頼性確保など、「AIに安全に仕事を渡せる組織設計」が最大の課題として認識されています。

4. A2A(Agent to Agent)と「AI向け決済・経済圏」の誕生

AIエージェント自身が予算やウォレットを持ち、USDC(米ドルと1対1で価値が連動するように設計されたステーブルコイン)等の決済手段を用いて自律的に外部サービスや他のAIエージェントと取引する仕組みが議論されています。この動きを背景に、顧客接点も「人間対企業」から「AIエージェント対AIエージェント」へと拡張しつつあります。

レポートの詳細は以下をご覧ください。
Agentic AI Summit 2026レポート:500ドルのチケットは完売、会場は立ち見寸前。「AIに何ができるか」から「どこまで仕事を任せるか」へ――UC Berkeleyで見たAgentic AIの熱狂と現在地

HACK Labについて

「HACK Lab」は、Helpfeelのエンジニアや事業開発メンバーが数週間単位でローテーション滞在し、最先端AIの研究開発と新規事業の探索を同時に進める実践型R&Dプロジェクトです。現地のハッカソンやトップエンジニア、起業家らとの交流から得た着想をその場でプロトタイプとして形にし、「試作→実験→改善→グローバル展開」のサイクルを高速で実行します。これにより、AI製品およびAI-Readyなナレッジデータの研究開発を加速し、Helpfeelのグローバル展開を推進しています。

企業のAI活用を加速する「AIナレッジデータプラットフォーム」

AIの回答精度は、参照する「ナレッジデータ」の質に左右されます。企業内には、マニュアルやFAQなどの明文化された知識だけでなく、未活用の応対ログや、ベテランのノウハウといった暗黙知など、多くの情報資産が存在しています。

Helpfeelは、社内の知識をAIが活用できる形に整理・構造化し、AI-Readyなナレッジ基盤を構築します。この基盤を中核に、AIエージェントやヘルプサイトを通じた顧客対応、オペレーター支援、VoC分析まで、幅広いソリューションを「AIナレッジデータプラットフォーム」として展開しています。さらに、経営・組織・人材のAI-Ready化を支援するAIコンサルティングも提供し、企業の意思決定や顧客体験を高度化し、持続的な競争優位の実現に貢献しています。

現在、金融・インフラ・製造・小売をはじめとする国内エンタープライズ企業を中心に、900サイト以上(2026年4月時点)に導入されています。

AIナレッジデータプラットフォームの全体像

「Helpfeel」サービスサイト:https://www.helpfeel.com

株式会社Helpfeel 概要

Helpfeelのロゴ

Helpfeelは、企業内に蓄積された膨大な知識資産を、AIが即座に活用できる“AI-Ready”なナレッジ基盤へと最適化するナレッジテクノロジー企業です。AIの精度やパフォーマンスを左右する「コンテキストレイヤー」を担い、ナレッジデータの創造・蓄積・分析・活用を一気通貫で支援することで、知識資産の価値を継続的に高め、AIの精度向上と自律的な活用を支えています。以下3つのプロダクトを中核に、企業の“AI-Ready化”を支援する包括的なソリューションを展開しています。

  • 企業のAIを強くするAIナレッジデータプラットフォーム「Helpfeel」:https://www.helpfeel.com/

  • AIを育てるナレッジベース「Helpfeel Cosense」:https://cosen.se/product

  • 画像や動画を記憶するAI「Gyazo」:https://gyazo.com/about

  • 創業: 2007年12月21日(2020年12月4日に日本法人を設立)

  • 代表者: 代表取締役 CEO 洛西 一周

  • 京都オフィス: 〒602-0023 京都府京都市上京区御所八幡町110−16 かわもとビル5階

  • 東京オフィス: 〒104-0032 東京都中央区八丁堀2-14-1 住友不動産八重洲通ビル4階

  • URL: https://corp.helpfeel.com/

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