日本の主要企業・スタートアップがNVIDIA Nemotronオープンモデルを活用し業界特化型AIを構築

テクノロジー

日本のAIエコシステムを支えるNVIDIA Nemotron

オープンモデルは、国家的なAIエコシステムの基盤となり、組織が自ら制御可能なAIをカスタマイズ、展開、管理することを可能にします。日本においては、高齢化や労働力の構造変化といった課題に直面する中で、労働力の強化、生産性の維持、そしてイノベーションの加速に寄与する、日本の産業に適したAIへの需要が高まっています。

NVIDIAの創業者兼CEOであるジェンスン・フアン氏は、「あらゆる国や企業は、自国のAIインフラを所有し、管理する必要があります。オープンモデルはそれを可能にします。NVIDIAは、日本のAIリーダーたちと共に、オープンなAIエコシステムの構築を推進しています」と述べています。

NVIDIA Nemotronを活用した日本向け特化型AIの構築事例

日本国内では、開発者がNVIDIA Nemotronのオープンモデルやデータセットを活用し、日本の産業や公共部門のニーズに合わせた特化型AIを構築しています。

  • 東京科学大学：NVIDIA NemotronのデータセットとNVIDIA NeMo™ソフトウェアスタックを使用し、オープンな基盤モデル「Swallow」シリーズを開発しました。Swallowモデルは、日本語処理能力やリーズニング能力を強化しており、企業は金融関連文書の翻訳や資産運用レポートの作成といった専門的なユースケースに向けてカスタマイズを進めています。

  • ソフトバンク株式会社およびSB Intuitions株式会社：NVIDIA NeMo RLおよびMegatron-LMライブラリを含むNVIDIA Nemotronを活用し、国産生成AIのSarashinaシリーズをトレーニングしました。Sarashina3 miniは、日本のデジタル庁により特定のAI活用事例での利用に選定されています。また、ソフトバンクは通信業界向けの生成AI基盤モデル「Large Telecom Model」（LTM）を開発し、通信ネットワークの自律的な運用を目指しています。

  • Stockmark：NVIDIA Nemotron 3 Nano Omniモデルをベースにした日本語文書理解特化型モデルをリリースしました。同社はNVIDIA NeMo Retriever™やNemotron-Personas-Japanデータセットを活用した企業向けナレッジ活用アプリケーションの開発も進めています。

日本の産業を変革するNVIDIA Nemotron

日本の企業は、NVIDIA Nemotronを活用して、サービスの近代化、生産性の向上、そして労働力の支援に取り組んでいます。

  • avatarin：NVIDIA NemotronのオープンモデルとNVIDIA NeMoを活用し、企業向けAIエージェント向けの日本語音声認識およびリーズニング機能の開発を進めています。NVIDIA HGX™ B300システムはプライベートAIインフラを提供し、NVIDIA Jetson™はデジタルアバターシステムを含むエッジAI機能を支えています。

  • ENEOSホールディングス：エネルギーおよび素材分野の研究開発におけるエージェント型AIワークフローの高度化に向け、NVIDIA NemotronオープンモデルとNVIDIA AI-Q Blueprint、NVIDIA ALCHEMIを活用しています。

  • NTTデータ：自社開発のtsuzumi 2モデルの学習データを拡張するためにNVIDIA Nemotron-Personas-Japanを活用し、質問応答精度を向上させました。また、NVIDIA Agent Toolkitを活用したスケーラブルなマルチエージェントフレームワークの展開も検討しています。

  • 日立製作所：NVIDIA NemotronとNVIDIA Cosmosオープンモデルを同社のITおよびOTの専門知識と統合し、マルチエージェントオーケストレーションプラットフォームの開発を進めています。

  • Sakana AI：同社のモデルルーティングプラットフォーム「Fugu」にNVIDIA Nemotronを統合しました。これにより、Fuguがインテリジェントに制御および連携可能なAIモデルの選択肢が広がり、各タスクに最適なモデルを動的に選択することが可能になっています。複雑な実世界のコーディングタスクにおける初期の実績は、より高性能なAIを実現する道筋として、協調の有効性を裏付けています。

オープンかつカスタマイズ可能、あらゆる環境へ展開可能

Nemotronモデルは、モデルの重み、データセット、学習レシピがオープンな形で公開されています。そのため、組織は高い透明性と制御性を確保しつつ、特定の業務ワークフローに合わせてモデルをカスタマイズしたり、アプリケーションやデータが存在する環境へ直接モデルを展開したりすることが可能です。

開発者はNVIDIA NeMoを使用して、自身のユースケースに合わせてモデルのカスタマイズ、評価、最適化を行い、規制、主権、データローカライゼーションの要件を満たす環境にモデルを展開できます。

Nemotronモデルは、以下のプラットフォームで、NVIDIA NIMマイクロサービスとして利用可能です。

また、NVIDIA Cloud Partner、推論プラットフォーム、クラウドサービスプロバイダーを通じて利用することもできます。

本発表資料は日本時間2026年7月16日に発表されたプレスリリースの抄訳です。

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