NVIDIAがエントリーレベルのエッジAIを再定義するロボティクス向けコンピューター「Jetson Orin Nano 2」を発表

テクノロジー

エッジAIの進化とJetson Orin Nano 2の性能

AIモデルが小型化・高効率化するにつれて、エッジデバイスが文脈を理解し、言語や画像を解釈し、リアルタイムで動作する自律型システムへと進化する可能性が広がっています。ロボット、配送や点検用のドローン、ビジョンAIシステムといった物理的なマシンにこれらの機能を搭載するには、小型で電力効率に優れたエッジAI向けロボティクスコンピューターが不可欠です。

Jetson Orin Nano 2は、78 TOPS(1秒あたり78兆回)のAI演算性能、8GBのメモリ、8コアのArm CPUを搭載しています。これにより、コスト効率と電力効率に優れながらも、AIおよび映像処理の性能が大幅に向上しています。

特徴 Jetson Orin Nano 2の性能
AI演算性能 78 TOPS
メモリ 8 GB
CPU 8コア Arm CPU
推論性能 従来のJetson Orin Nano Superと比較して2倍(同等のフォームファクタで)
消費電力 15Wモードで従来モデルと同等の性能を発揮しつつ、消費電力を40%削減

Tensorコアの改良とメモリ帯域幅の拡大により、Jetson Orin Nano 2はコンパクトなフォームファクタを維持しつつ、高い性能を実現しています。

ロボットアームがブロックを積み重ねる様子

開発者エコシステムの拡大と採用事例

NVIDIAのロボティクススタックを活用する開発者は300万人を超えています。Jetson Orin Nano 2は、NVIDIAのオープンソフトウェアスタック、NVIDIA Jetson™ エージェント スキル(https://www.jetson-ai-lab.com/)、そして充実したAIエコシステムを基盤としています。これにより、開発者はメモリ効率に優れたエッジ推論向けに最適化された最新の大規模言語モデル(LLM)やビジョン言語モデル(VLM)を動作させ、高度なAIアプリケーションを迅速に構築できます。これには、NVIDIA Cosmos(https://www.nvidia.com/ja-jp/ai/cosmos/)やNVIDIA Nemotron(https://www.nvidia.com/ja-jp/ai-data-science/foundation-models/nemotron/)、Gemma 4、Qwen 3といったオープンモデルも含まれます。

Cognex、Doosan Bobcat、Maticといった企業が、Jetson Orin Nano 2の活用を検討しています。

Alphabet傘下でドローン配送をリードするWingは、配送ドローン群にJetson Orin Nano SuperとNVIDIAソフトウェアスタックを採用しており、リアルタイムAIによる認識およびリーズニング強化のためにJetson Orin Nano 2の評価を行う予定です。

先進的な家庭用ロボット企業であるMatic Roboticsは、家庭用清掃ロボットとのより直感的なインタラクションを実現するためにJetson Orin Nano 2を採用し、対話型AIやジェスチャー検知、高精度なマッピング、自律的な清掃機能の実現を目指します。

エコシステムパートナー各社の取り組み

Jetsonパートナー企業各社は、顧客の市場投入までの期間短縮を支援するため、キャリアボード、ハードウェアシステム、カスタマイズされたAIソフトウェア、リファレンスソリューションなどを開発しています。主要なパートナー企業は以下の通りです。

提供時期

NVIDIA Jetson Orin Nano 2モジュールおよび開発者キットは、2027年前半に提供開始される予定です。

NVIDIAに関する詳細は、NVIDIAの公式サイト(https://www.nvidia.com/ja-jp/)をご覧ください。

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