製造業特化システム『力量管理・人員配置AI』提供開始 – 人員配置の属人化を解消し生産性向上へ

製造業が直面する複合的な人材課題
人員配置の属人化が引き起こす具体的な問題
『力量管理・人員配置AI』が提供する解決策
製造現場の機密保持に応えるセキュリティ設計と柔軟な導入
Incerto合同会社代表佐藤碧人氏のコメント
導入に関するお問い合わせ
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製造業が直面する複合的な人材課題

現在の製造業は、複数の人材課題に直面しています。具体的には、厚生労働省の統計によると「生産工程の職業」の有効求人倍率は2024年11月時点で1.50倍と、全職業計の1.25倍を上回っており、人手不足が深刻化しています。

また、経済産業省の『2025年版ものづくり白書』によると、製造業における34歳以下の就業者数は過去20年間で125万人減少する一方で、65歳以上は30万人増加しており、人員配置の判断を担うベテラン層の高齢化が進んでいます。さらに、需要変動に対応するための多能工化が進むことで、誰が何をできるかの管理や日々の配置判断が複雑化しています。少人数で運用されるラインでは、一人の急な欠勤が生産計画全体に影響を及ぼすため、迅速な代替配置が求められる状況です。

これらの要因が重なり、人員配置の判断が特定のベテラン個人に集中し、その再現性や継続性が失われる「人員配置の属人化」が、多くの工場で経営課題として顕在化しています。

人員配置の属人化が引き起こす具体的な問題

製造現場では、人員配置の属人化により以下のような問題が発生しています。

力量管理表の形骸化: ISO9001で整備が求められる力量管理表は、年1回の人事評価時のみ更新されることが多く、現場の実態と乖離し、配置判断に活用できない状態に陥りがちです。
配置判断のベテラン一極集中: 日々の人員配置は、経験豊富な班長や職長の持つ暗黙のルールに依存しており、ベテランが不在の際に現場機能不全に陥るリスクがあります。
制約条件の複雑化: 労働基準法、有資格者要件、外国人技能実習生の比率、GMP、ゾーニング規制など、配置時に考慮すべき制約条件は多岐にわたり、判断が非常に困難です。

これらの問題は、食品工場でのアレルゲン管理やGMP対応、自動車部品工場での力量管理表の形骸化、化学プラントでの有資格者配置、電子部品工場での外国人技能実習生比率管理など、業界を問わず共通して見られます。日々の配置意思決定が特定個人の経験に依存していることが、共通の課題となっています。

『力量管理・人員配置AI』が提供する解決策

『力量管理・人員配置AI』は、これらの課題に対し、以下の業務を自動化することで解決策を提供します。

力量管理表自動補正業務: 実績データ（工程作業時間、不良率、立ち上がり時間など）に基づきスキル評価を自動で補正し、力量管理表を常に現場の実態に即した「配置判断に使える」状態に維持します。
配置表自動生成業務: 労働基準法、有資格者要件、外国人技能実習生比率、GMP、ゾーニングなどの複雑な制約条件と、最新の力量管理表に基づく作業員のスキル情報を踏まえ、最適な配置表を自動で生成します。
突発欠勤対応業務: 急な欠勤が発生した場合でも、力量、有資格者要件、労務制約を考慮した代替候補を即座に提示し、迅速な対応を可能にします。
マルチ出力業務: 生成された配置表は、紙、LINE、Slack、Teams、現場端末、既存の生産管理システムなど、多様な形式で並行して出力できるため、現場での運用に柔軟に対応します。

製造現場の機密保持に応えるセキュリティ設計と柔軟な導入

製造現場の独自工程ノウハウや人事評価データなど、機密性の高い情報を扱うため、『力量管理・人員配置AI』は以下のAI基盤を選択できる設計となっています。

オンプレミス/ローカルLLM構成: 工場内のサーバーでAIを稼働させ、データを一切外部に出さない運用が可能です。
エンタープライズ向けクラウドAI: Amazon Bedrock、Azure OpenAI Service、Google Cloud Vertex AIなど、入力データが基盤モデルの追加学習に使用されないエンタープライズ向けAIサービスを活用します。

これにより、工場ごとのセキュリティポリシーや情報システム部門の運用要件に応じた、安心して利用できる環境が提供されます。

また、本システムは全工場一斉導入を前提とせず、ラインや工場からの段階的な立ち上げ、必要な業務モジュールのみの選択導入が可能です。効果を確認した後に、他の業務や工場へ展開するといった柔軟な導入ができます。既存の生産管理システムや勤怠システムとの連携、企業固有の業務フローに合わせたオーダーメイド開発にも対応し、Incerto合同会社が最適な導入構成を個別に設計します。

Incerto合同会社代表佐藤碧人氏のコメント

Incerto合同会社の代表である佐藤碧人氏は、「製造業の現場で毎朝の配置を組む仕事は、外から見るよりもはるかに重いものです。法令、有資格者、技能実習生の比率、ラインごとの相性、当日の体調までを頭に入れて、即座に判断する。これを長年支えてきたのが、ベテラン班長の経験でした。」と語っています。

さらに、「『力量管理・人員配置AI』は、その判断を工場のデータとして残し、後任の班長や、新しく入った担当者でも同じ品質で配置を続けられるようにするためのものです。ベテランの仕事を工場の資産にすることを目的としています。」と、本システムの開発意図と価値を説明しています。

導入に関するお問い合わせ

Incerto合同会社では、本システムの導入に関する相談を随時受け付けています。「自社の工場で利用できるか」「どの業務から導入すべきか」「既存システムとの連携方法」「オンプレミスでの運用希望」など、具体的な質問や相談に対応しています。デモの要望や業務内容に関する相談だけでも歓迎しており、『力量管理・人員配置AI』の適用可能性を含め、個別提案が行われます。

お問い合わせは、以下の連絡先から可能です。