MotherDuck日本リージョンが一般提供開始、AIエージェント時代のデータ基盤を国内企業へ

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MotherDuck日本リージョンが一般提供開始

2026年9月1日、株式会社アクティブコアとMotherDuck, Inc.は、サーバーレス分析データウェアハウス「MotherDuck」の日本リージョンの一般提供（GA）を開始しました。これに伴い、アクティブコアはMotherDuckの国内販売も同時に開始しています。

これにより、これまで海外リージョンでの利用が前提だったMotherDuckを、国内にデータを保管したまま利用することが可能となります。個人情報保護法や社内規程によりデータの国外移転に制約がある国内企業においても、AIエージェントを前提としたデータ基盤の本格導入が進むと期待されます。

MotherDuck x marutto1to1のロゴ

AIエージェント時代に求められる「AI-Readyな基盤」

生成AIの普及により、多くの企業でAIチャットの導入が進んでいます。しかし、次のビジネス競争は「質問に答えるAI」から「業務を実行するAIエージェント」へと移行しつつあります。AIエージェントは、データを検索・分析し、判断を下し、複数のシステムを横断して業務を遂行します。

AIエージェントを業務で本格的に運用するためには、以下のような要件を満たすデータ基盤が不可欠です。

  • 人間の分析者を大きく上回る、大量かつ高頻度の自律的アクセスへの対応

  • 秒単位で変動し、予測しにくいアクセスパターンへの追随

  • 自然言語から安全にSQLを生成し実行できる機能

  • エージェント単位で隔離された実行環境（一つのエージェントの暴走が全体に影響しない仕組み）

  • アイドル時にコストが発生せず、大量実行時もコストを予測可能に制御できる経済性

従来のデータウェアハウスは「人間の分析者が共有クラスタを使う」ことを前提に最適化されていました。しかし、AIエージェント時代には、「多数のエージェントによる自律的アクセス」を前提とした、根本的に異なる設計思想を持つ基盤が必要とされています。

アクティブコアは、マーケティング業務そのものをエージェント化する「marutto1to1」のAI基盤としてMotherDuckを採用しています。

MotherDuckとは

MotherDuckは、急成長しているオープンソースの分析エンジン「DuckDB」をクラウド上で提供するサーバーレス分析データウェアハウスです。世界で数百万ダウンロードを超えるDuckDBのシンプルさと速度を、クラウドのスケーラビリティとコラボレーション機能と組み合わせて提供します。

MotherDuckは、AIエージェントとの協働を前提に、企業の実務データサイズ（GB〜TB級）において「立ち上げの速さ・応答速度・コスト効率」を最大化するという、独自の設計思想に基づいています。

MotherDuckの主な特徴

MotherDuckは、AIエージェント時代のデータ基盤として、以下の特徴を備えています。

1. エージェント単位で完全に隔離された実行環境（Hypertenancy）

MotherDuckは「Hypertenancy（ハイパーテナンシー）」と呼ばれる独自のアーキテクチャを採用しており、ユーザー、サービスアカウント、AIエージェントごとに専用のDuckDBインスタンス（Duckling）を割り当てます。これにより、あるエージェントの処理が他のエージェントやユーザーに影響を与えることがなく、暴走したクエリがコストやウェアハウス全体に波及する心配もありません。AIエージェントに「安心してSQLを書かせられる」サンドボックスが、アーキテクチャレベルで組み込まれています。リードスケーリング（読み取り専用レプリカ）により、顧客向け分析アプリケーションのような数千規模の同時アクセスにも対応します。

2. AIネイティブな接続方式（MCP標準対応）

MotherDuckは標準でMCP（Model Context Protocol）サーバーを提供しています。これにより、MCPに対応したAIエージェントが自然言語から安全にSQLを生成し、データ取得、分析、可視化まで実行することが可能です。

3. エージェント自身がデータパイプラインを構築（Flights / Dives）

「Flights」は、AIエージェント自身がデータ取得、変換、パイプライン構築、スケジュール実行までを行えるエージェントネイティブなデータパイプライン機能です。さらに、自然言語からライブに動く可視化を生成する「Dives」と組み合わせることで、生データの取り込みから分析・可視化までを一つのエージェントセッション内で完結できます。

4. サーバーレス・秒課金による高いコスト効率

MotherDuckは完全サーバーレス・秒単位課金を採用しており、クエリが動いていない間のコンピューティングコストはゼロです。AIエージェントのようにアクセス量が予測しづらく、短時間のクエリが断続的に発生するワークロードにおいて、常時稼働型や最低コミット型の従来基盤と比較して高い費用対効果を実現します。コンピューティング資源のコストが世界的に上昇を続ける中、「ハードウェアを効率的に使い切る」設計思想を持つ基盤の価値は、今後さらに高まると考えられます。

5. DuckDBエコシステムとの高い互換性

オープンソースのDuckDBを核としているため、開発者のローカル環境からクラウド運用まで、同一のSQL、同一の開発体験でシームレスに接続できます。AI開発者はローカルのDuckDB資産をそのまま活用しながら、本番環境へスムーズに展開することが可能です。

マーケティングAIエージェントサービス「marutto1to1」について

アクティブコアが提供する「marutto1to1」（https://marutto.activecore.jp/）は、単なる汎用AIツールではなく、マーケティングにおける「仮説立案力・判断力」と「実行力」を提供するAI-BPO／BPaaS型サービスです。企業ごとに異なる顧客理解のコンテクストに対する仮説力・設計力と、担当者が日々行っている判断・合意・検証のプロセスをエージェントに学習させ、顧客専用の判断ロジックを持つエージェントとして開発・育成します。「marutto1to1」は、以下の3つの特徴を揃えて提供されます。

1. 統制されたAIデータ基盤

全社共通の指標定義を強制運用するセマンティックレイヤーを備えたデータ基盤の上で、AIエージェントが判断します。誰が、どのエージェントが問い合わせても数字の解釈がブレることがなく、ガバナンスの効いたAI活用を実現します。この基盤にMotherDuckを採用し、データ層、セマンティック層、ナレッジ層からなるAI-Readyな基盤を構成しています。

2. 実行までワンチーム

戦略設計からクリエイティブ制作・配信オペレーションまで、CRM・1to1マーケティングの実務経験を持つチームが一気通貫で伴走します。基盤や仕組みを「作って終わり」にせず、実際の施策実行と成果創出までを支援します。

3. 学習し続ける運用設計

エージェントの判断ログと検証履歴を継続的に学習する仕組みを標準実装しています。施策を重ねるほど自律性と精度が高まるため、導入初日よりも1年後のほうが確実に賢い、「育つエージェント」が提供されます。

関係者コメント

株式会社アクティブコア 代表取締役 羽柴 秀彦氏

MotherDuckの日本リージョンGAにより、国内企業が求めるデータの国内保管、低レイテンシー、安定運用の要件に応えながら、AIエージェントが安全かつ自律的にデータを活用できる「AI-Readyな基盤」を国内で提供する体制が整い、「marutto1to1」サービスを本格的にお届けできることを大変喜ばしく思います。

MotherDuck, Inc. CEO Jordan Tigani氏

日本は、実務に根ざしたデータ活用とAI導入への意欲が非常に高い市場です。アクティブコアはMotherDuckの設計思想を最も深く理解するパートナーであり、日本リージョンの提供開始を彼らとともに迎えられることを誇りに思います。

用語解説

  • MCP（Model Context Protocol）: AIモデルが外部のデータソースやツールへ安全に接続するためのオープンな標準プロトコルです。

  • AI BPO: AI技術（AI-OCR、チャットボット、生成AI）と従来の人的サービス（BPO）を融合し、経理、顧客対応、マーケティングなどの業務を高速・高精度に自動化・最適化するサービスを指します。

  • BPaaS（Business Process as a Service）: 業務プロセスそのものをクラウドサービスとして提供する形態のことです。

  • セマンティックレイヤー: 売上、会員数、CVRといった業務指標の定義をデータ基盤上で一元管理し、利用者やツールが異なっても同一の定義で集計・参照させる仕組みを指します。

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