Olive、AI活用における「人の状態データ」活用設計を公開

AI活用における「人の状態データ」の重要性

AIの社会実装が進む中で、AIが扱えるデータは購買履歴、クリック・行動ログ、テキスト・音声、業務データなど多岐にわたります。しかし、これらは「人が何をしたか（結果）」を記録したデータであり、「なぜその行動に至ったのか」「その瞬間、人はどのような状態にあったのか」といった「行動の背景にある人の状態」は、これまでブラックボックスのままでした。AIの予測やパーソナライズの精度は、最終的にこの「人の状態」という文脈に大きく依存するため、この欠落したレイヤーを補完することが、AI活用の質を根本から変える可能性を秘めています。

Human State Platform「LaCause」とは

Olive株式会社が構築する「人の状態データ基盤」は、表情解析ではなく、生体反応を起点に人の状態をリアルタイムにデータ化し、体験・サービス・意思決定を最適化する社会インフラです。LaCauseは、単なる感情分析ツールではなく、人の状態を社会の共通データとして扱うためのHuman State Platformとして設計されています。

LaCauseは、人の状態をリアルタイムにデータ化し、体験・サービス・意思決定を最適化する状態データインフラとして機能します。

「人の状態データ」がAI活用に有用な理由

LaCauseが生成する状態データは、以下の特性によりAIの学習・推論データとして高い有用性を持ちます。

1. 人が操作できない「一次データ」である
   アンケートや自己申告とは異なり、生体反応は本人が意図的に調整できません。これは、AIにとってノイズや意図的なバイアスの少ない、信頼性の高い教師データ・入力データとなります。
2. 時系列・連続的な状態遷移を捉える
   単発のラベルではなく、覚醒度や注意安定度などの状態がどのように変化したかを時系列で取得します。これにより、AIが「文脈」と「因果」を学習するための構造化データとして機能します。
3. 行動データと結合可能な「説明変数」となる
   既存の行動・成果データ（購買、離職、成績、事故など）に「そのときの状態」を紐づけることで、AIの予測モデルに説明力の高い特徴量を追加することが可能になります。
4. マルチモーダルAIの欠落レイヤーを補完する
   テキスト・画像・音声に加え、「人の内的状態」という新たなモダリティを提供することで、AIの推論をより人間の実態に即したものへと近づけます。

AI活用における設計領域

LaCauseの状態データを組み込むことで、以下のようなAI活用設計が可能になります。

• 予測・推論モデルの高度化
  行動の背景にある状態を特徴量として加えることで、離脱予測・需要予測・リスク予測などのモデル精度を向上させます。

• パーソナライズ・レコメンドの精緻化
  「今この人がどのような状態か」に応じたコンテンツ・接客・タイミングの最適化を実現します。

• 意思決定支援AI・エージェントの文脈理解
  AIエージェントが、相手の状態を踏まえた応答・提案を行うための入力データを提供します。

• AIによる施策検証・効果測定
  施策前後の状態変化を客観データとして取得し、AIによる効果検証・自動改善のループを構築します。

AI活用は「結果予測」から「状態理解」へ

これまでのAIは「行動の結果」だけを学習し、人の状態は主観的なアンケートで補うしかありませんでした。しかし、LaCauseを活用することで、AIが「行動の背景にある人の状態」を文脈として扱えるようになります。無意識・連続・非接触の一次データで学習・推論が高度化され、AI活用は結果予測から状態理解へと進化すると考えられます。

Oliveがこの領域に取り組む理由

AIの高度化が進むほど、その出力の妥当性は「入力データが人の実態をどれだけ捉えているか」に依存します。しかし、人の状態は「本人が自覚していない」「意図的に調整できてしまう」「時間とともに大きく変化する」という特性を持つため、従来のデータ取得手法では捉えることが困難でした。Olive株式会社は、人が操作できない「生体反応」を基盤とすることで、AIが真に人を理解するための客観的かつ連続的なデータ基盤を構築し、社会全体で活用可能なインフラへと変換することを目指しています。

実装が進む領域とユースケース

「LaCause」はすでに以下の領域で実環境への実装および事業導入が進んでいます。

• 商業施設・小売店舗
  来店客の興味・迷い・没入・快適度を可視化し、売場設計・導線・演出改善に活用されています。

• 観光・MaaS・エンターテインメント施設
  体験前後における感情・覚醒・回復状態の変化を計測し、体験価値設計・演出評価に活用されています。

• オフィス・研修・会議空間
  集中度・疲労・活性度を可視化し、空間設計・研修効果測定・組織改善に活用されています。

• 教育分野
  学習中の注意・理解状態を推定し、教材設計・指導改善の基礎データとして活用されています。

• ヘルスケア・ウェルビーイング領域
  覚醒・ストレス・回復傾向を可視化し、生活環境・サービス評価に活用されています。

LaCauseが提供するデータの特長

LaCauseは単発の感情分析ではなく、AI活用を前提とした状態データ基盤として設計されています。

• 「聞く」から「観測する」へ
  従来の主観アンケートが離散的・事後的でバイアスがありましたが、LaCauseは行動中の無意識データを連続的・リアルタイム・一次データとして提供します。

• AI連携を前提とした構造
  時系列で構造化された状態データ、行動・成果データと結合可能なフォーマット、API連携による既存システム・AIモデルへの統合が可能です。

今後の展望

Olive株式会社は、人の状態データをAI活用時代の共通基盤として扱う未来を目指し、小売、EC、健康経営、教育、観光、都市・インフラなど各市場において、AIモデル・パートナー企業とのデータ連携、状態データを前提としたAIソリューションの共同開発、海外展開を進めています。「人の状態データ」を前提とした新しい社会設計モデルの提示を加速していくとのことです。

Olive株式会社について

Olive株式会社は、表情解析ではなく、生体反応を起点に人の「状態」を非接触で可視化するHuman State Platform「LaCause」を提供する企業です。

• Olive株式会社 公式サイト