Keywordmap、AIの誤情報・ハルシネーション対策を支援する新機能「AI回答誤情報診断(β版)」をリリース

テクノロジー

AIの誤情報・ハルシネーション対策を強化する新機能がKeywordmapに登場

株式会社CINCは、自社が開発・提供するSEO・AI検索最適化(GEO/LLMO)ツール「Keywordmap」において、新機能「AI回答誤情報診断(β版)」をリリースしました。この機能は、生成AIが企業や製品・サービスに関する誤った情報やハルシネーションを生成していないかを一括で診断し、企業が迅速な対策を講じることを支援します。

近年、情報収集や比較検討の手段として生成AIの利用が急速に拡大しています。しかしその一方で、AIが古い情報や不正確な情報、あるいはAI特有のハルシネーションによって、企業やブランドについて誤った回答をしてしまうケースも増加しています。このような誤情報は、企業のブランド毀損や機会損失、ユーザーの誤認、ブランドイメージの低下といったビジネスリスクにつながる可能性があります。

AIの誤情報・ハルシネーションを主要6つの生成AIで一括診断

「AI回答誤情報診断(β版)」とは

「AI回答誤情報診断(β版)」は、自社や自社サービス・製品について、生成AIが誤った情報やネガティブな情報を回答していないかを一括で確認できるリスク管理機能です。

この機能では、チェックしたい企業や製品・サービスの正しい情報をツールに登録すると、ChatGPT、Gemini、AI Mode、AI Overviews、Perplexity、Copilotといった主要な6つの生成AIに対し、プロンプト(質問)を一斉送信し、それぞれの回答データを自動で収集します。取得した回答データは、単なる正誤の2択ではなく、「正確」「不完全」「不正確」「出現なし」「取得失敗」の5つのラベルで自動判定されます。これにより、どのAIモデルがどの項目で誤情報を出しているのかを直感的に把握でき、属人性を排除した高精度な監視体制の構築が可能です。

開発背景:AI検索の普及と顕在化する「見えない誤情報リスク」

ChatGPTやGeminiなどの生成AIの利用拡大により、多くのユーザーが検索エンジンに代わる情報収集手段としてAIを活用するようになりました。しかし、AIはWeb上の多様な情報をもとに回答を生成するため、古い情報や不正確な情報、またはハルシネーションによって誤った内容を回答することが少なくありません。

例えば、以下のような事象が挙げられます。

  • 製品リニューアル後も旧モデルを推奨する

  • 価格改定前の情報を回答する

  • 廃止されたサービス内容を紹介する

  • 実在しない機能や受賞歴を回答する

  • 競合企業と混同した説明を行う

知らないうちにAIが古い情報や嘘(ハルシネーション)を回答している

このような背景から、AIがどのような情報を回答しているかを継続的に把握し、誤情報を早期に発見・対処したいという企業のニーズが高まっていました。CINCは、これまで社内ツールとして運用してきた「AI誤情報チェック機能」の実績とノウハウを基に、この新機能をKeywordmapへ搭載しました。

新機能「AI回答誤情報診断(β版)」の主な特長

「AI回答誤情報診断(β版)」は、AI回答の調査から分析までを一気通貫で実施できる多機能なツールです。

主要6つのAIを同時比較 AI回答を5種類で評価 判定理由まで確認

  1. 主要6つの生成AIを横断して回答を一括取得
    ChatGPT、Gemini、AI Mode、AI Overviews、Perplexity、Copilotの6つの生成AIへ質問を一斉送信し、回答を自動収集します。これにより、AIごとの回答内容を比較し、「どのAIが」「どの項目で」誤った回答をしているかを一覧で把握できます。

  2. 回答内容を「事実」と「文脈」の両面から診断
    AI回答を「正確」「不完全」「不正確」「出現なし」「取得失敗」の5種類のラベルで分類します。これにより、「事実としては誤っていないものの説明が不足している」「必要な情報が欠落している」といった、人の目でも判断に迷いやすい回答の状態まで自動で可視化され、改善施策の優先順位付けや効果検証をデータに基づき進めることが可能になります。

  3. 回答の根拠まで確認できる詳細データ
    各AIの回答について、判定理由、回答全文、引用リンクまで確認できます。これらのデータはCSV形式でダウンロードでき、社内共有や定点観測、改善前後の比較に活用できます。

  4. URL入力による情報登録を自動化
    企業サイトや製品ページのURLを入力するだけで、Webページの内容を取得し、登録情報の入力を自動で補助します。これにより、情報登録の手間が削減され、スムーズにAI回答の診断を開始できます。

  5. 主要6つの生成AIを横断し、ブランド認識を客観的に把握
    主要な生成AIを横断的に調査することで、特定のAIだけでなく、市場全体で自社ブランドがどのように認識されているかを客観的かつ網羅的に把握できます。AIごとの回答品質や認識の違いも比較できるため、改善施策の優先順位付けや継続的なモニタリングに役立ちます。

活用イメージ:多様な担当者が得られる価値

本機能は、企業のさまざまな担当者に価値を提供します。

  • マーケティング担当者:AIがブランドや製品についてどのように回答しているかを定期的に確認し、誤情報の早期発見やブランド毀損リスクの低減に活用できます。

  • SEO・AI検索担当者:AI検索最適化の施策実施前後で回答内容を比較し、改善効果を継続的にモニタリングできます。

  • 広報・PR担当者:新製品リリースや価格改定、企業情報変更後にAI回答を確認し、古い情報が回答されていないかを迅速にチェックできます。

  • 経営企画・DX推進担当者:AI時代における新たなブランドリスク管理の仕組みとして活用し、継続的な情報品質の維持に役立てることができます。

本機能がもたらすビジネスメリット

  • AI回答がもたらすビジネスリスクの最小化
    生成AIが新たな情報接点として定着する中、企業が把握しないまま誤情報や古い情報がAIから回答されるケースが増えています。本機能は、こうした「見えないリスク」を継続的に監視し、AI回答に含まれる誤情報やハルシネーションをいち早く発見できる環境を提供します。AI検索時代におけるブランドリスクマネジメントの基盤として、企業の信頼性やブランド価値を堅持する「守り」の施策を支援します。

  • 誤情報の拡散を未然に防ぎ、ブランド価値を守る
    AIによる誤った回答や、古い価格・製品情報・企業情報などを早期に把握し、適切な改善施策へつなげることで、ユーザーの誤認や問い合わせ対応の増加、ブランドイメージの毀損といったリスクを未然に防止できます。問題が顕在化してから対応するのではなく、継続的なモニタリングによってリスクを先回りして管理できることが大きな特長です。

  • 調査工数の圧倒的な削減と属人性の排除
    これまで担当者が各AIへ個別に質問し、回答を比較・整理していた作業を自動化します。人力で行えば膨大な時間がかかるプロンプト調査を自動化し、瞬時に誤情報を把握できるため、大幅な工数削減を実現します。専門知識に依存しないため、属人性を排除した運用が可能です。

Keywordmap(キーワードマップ)について

Keywordmapは、膨大な数の検索結果、自社・競合・他あらゆるWebサイト、ChatGPTやGeminiといったAIの回答、リスティング広告のデータをもとに、競合調査・キーワード選定・AIライティング・効果計測など、SEO・AI検索最適化(GEO/LLMO)を支援する機能を備えたツールです。2016年のリリース後、業種・業界、事業規模を問わず、Web集客を推進する幅広い企業に活用されています。

Keywordmapの受賞歴

Keywordmapは、法人向けのIT製品・クラウドサービスのレビューと資料比較ができる国内最大級のプラットフォーム『ITreview』において、「Best Software in Japan」を2年連続で受賞しています(2025年度:58位、2024年度:41位)。

ITreview Best Software in Japan 2025 TOP 100

また、SaaS比較サイト『BOXIL』においても、「Good Service」を受賞し、お役立ち度、機能満足度の両部門でNo.1を獲得するなど、多くの方々から高い評価を得ています。

BOXIL SaaS AWARD Summer 2025 Keywordmap SEOツール部門

まとめ

AIの普及が進む現代において、企業はAIが生成する情報に対するリスク管理が不可欠です。Keywordmapの「AI回答誤情報診断(β版)」は、この新たな課題に対し、客観的かつ効率的な解決策を提供することで、企業のブランド価値保護とビジネス成長に貢献します。

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