ITエンジニア向けウェビナー「RAGでLLMの特性を理解しよう」開催、AI活用への基礎体力を養う

テクノロジー

ウェビナー開催の背景と目的

ITエンジニアにとって、大規模言語モデル（LLM）の活用は日常的なものとなりつつあります。しかし、「何となくLLMを使う」状態から脱却し、より効果的にAIを開発・利用するためには、その特性を深く理解することが不可欠です。

本ウェビナーは、LLMに外部知識を与える仕組みであるRAG（検索拡張生成）を格好の題材とし、LLMの挙動を具体的に読み解くことを目的としています。RAGを入口に、LLMがどのように情報を参照し、思考し、そしてどのような場面で失敗するのかを学ぶことで、AI開発における基礎体力を養います。

セミナー内容のポイント

ウェビナーでは、自作のRAGアプリの実演を通じて、以下の重要な概念が解説されます。

  • Context Window: LLMが一度に処理できる情報の範囲

  • In-Context Learning（ICL）: プロンプト内で与えられた例から学習する能力

  • Chain of Thought（CoT）: 段階的な思考プロセスを促す手法

  • Agent: 複数のツールやステップを組み合わせてタスクを実行する仕組み

これらの概念を、実際のLLMの回答変化や処理の流れと結びつけて解説することで、参加者はLLMの内部動作をより具体的に理解できるでしょう。

講師紹介

本ウェビナーの講師は、異業種データサイエンス研究会®代表の井伊 篤彦氏です。

井伊篤彦氏のポートレート

井伊氏は、大手日用品メーカーで製品開発やグローバル商品開発を経験後、AI・xRを活用した新規事業を推進してきました。個人運営としては日本最大級のAI関連コミュニティ「異業種データサイエンス研究会®」を主宰し、AIプログラミング指導や多数のセミナーを実施しています。共著書に『Pythonではじめるバイオインフォマティックス』などがあります。

開催概要

  • 日時: 2026年7月22日（水）19時00分～20時20分

  • 会場: オンライン開催（参加URLはメールにて案内）

  • 主催: 株式会社PE-BANK

  • 参加費: 無料

  • 定員: 100名（募集人数超過の場合は先着順）

  • 参加申込: https://splus.pe-bank.jp/event/20260722/

  • 申込締切: 2026年7月22日（水）17時00分

プログラム内容・スケジュール

  • 18:45〜19:00：受付開始

  • 19:00〜19:10：主催者挨拶、本日のテーマ説明

  • 19:10〜20:00：RAGでLLMの特性を理解しよう

  • 20:00〜20:15：質疑応答

  • 20:15〜20:20：終了挨拶

※当日予告なく時間配分・内容が変更になる可能性があります。

主催企業について

株式会社PE-BANK

PE-BANKロゴ

株式会社PE-BANKは、1989年に協同組合として発足し、「ITフリーランスの社会的地位が、より一層高まる社会を創り上げる。」をミッションに掲げています。ITフリーランスエンジニアエージェント事業の国内最古参企業として、30年以上にわたり企業とエンジニアを結びつけてきました。ITフリーランス向けの福利厚生サービス「サポートプラス」も運営しています。

株式会社MCEAホールディングス

MCEA HOLDINGSロゴ

MCEAホールディングスグループは、「人とビジネスの可能性を最大化する」という理念のもと、ITフリーランスエンジニアエージェント事業を行う株式会社PE-BANK、システム開発を本業とするアスノシステム株式会社、そしてグループの形成支援と経営推進を行う株式会社MCEAホールディングスの3社で構成されています。1989年5月にITフリーランスが中心となって立ち上げた「首都圏コンピュータ技術者協同組合」をルーツとし、共存共栄の精神で価値ある企業を目指しています。

本ウェビナーは、AI技術の最前線で活躍するITエンジニアにとって、LLMの深い理解と活用能力を向上させる貴重な機会となるでしょう。

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