モンドセレクション2026金賞受賞の「LOCALO Noodle」がドン・キホーテ東京都内店舗で販売開始

グルメ

モンドセレクション2026金賞受賞の「LOCALO Noodle」がドン・キホーテ東京都内店舗で販売開始

株式会社Grand Bleu&Co.は、1食約300kcalの万能おきかえ麺「LOCALO Noodle(ロカロヌードル)」のリアル店舗での販売を開始しました。ドン・キホーテ中目黒本店を皮切りに、東京都内の各店舗で順次展開される予定です。

LOCALO Noodle

「LOCALO Noodle」は、その品質が国際的に高く評価され、モンドセレクション2026のフード部門において金賞(GOLD AWARD)を受賞しました。これまでは公式ECサイトを中心に販売されてきましたが、今回のリアル店舗展開により、消費者はより手軽に製品を試すことができるようになります。

「LOCALO Noodle」の特長

「LOCALO Noodle」は、新潟の皇室献上品「へぎそば」にルーツを持つ蕎麦粉と布海苔を使用した麺が特徴です。この麺は低脂質かつグルテンフリーを実現しており、ミシュラン三ツ星レストランで研鑽を積んだ一流シェフ監修のソースと合わせることで、1食あたり約300kcalというヘルシーさを実現しています。

2025年の発売以来、公式ECサイトでの販売で5か月間に累計20万食を突破するなど、多くの支持を集めてきました。

リアル店舗展開の背景と新たな販売形態

従来の麺料理は1食あたり約500〜900kcalと高カロリーなものが多く、健康を意識する方にとっては我慢の対象となりがちでした。こんにゃく麺や大豆麺などの代替品も存在しますが、満足感が得られないという声も少なくありません。

「LOCALO Noodle」は、このような課題を解決するために開発されました。満足感を保ちながらも、食事を気にせず食べやすい麺として、新たな選択肢を提供することを目指しています。ECサイトでの成功は、この製品に対する需要が確実にあることを示しています。

今回のドン・キホーテでのリアル店舗展開では、これまでの4食セットに加え、2食セット、麺単品、ソース単品が新たに販売されます。これにより、初めて試す方や、麺とソースを自由に組み合わせて楽しみたい方など、幅広いニーズに対応できるようになります。

ドン・キホーテでの取り扱い概要

ドン・キホーテ中目黒本店から販売が開始され、今後順次各店舗に拡大される予定です。

取り扱いラインナップ:

  • LOCALO Noodle 2食セット

  • LOCALO Noodle 麺単品(2食入り)

  • LOCALO Noodle ソース単品

    • ビスクつけそば

    • まぜボロネーゼ

    • 絶品ピリ辛まぜそば

    • 濃厚鶏だし白湯ラーメン

価格:

  • 2食セット:1,890円(税抜)

  • 麺単品(2食入り):600円(税抜)

  • ソース単品:各種750円(税抜)

ロカロヌードル ソースラインナップ

ドン・キホーテで取り扱いのあるソースの一部をご紹介します。

完熟トマトと香味野菜の『まぜボロネーゼ』

まぜボロネーゼ

酸味と辛味がたまらない『絶品ピリ辛まぜそば』

絶品ピリ辛まぜそば

濃厚鶏だし『白湯ラーメン』

白湯ラーメン

オマール海老香る『ビスクつけそば』

ビスクつけそば

その他のソースには、『コムタンラーメン』、『豆乳仕立てのこく旨 明太クリームパスタ』、『芳醇な香り広がる トリュフクリームパスタ』、『完全予約制の人気店監修 しじみ薫金色塩ラーメン』があります。

モンドセレクション2026 金賞受賞について

モンドセレクション2026 金賞

「LOCALO Noodle」は、国際的な品質評価機関であるモンドセレクション2026年度において、フード部門で金賞(GOLD AWARD)を受賞しました。

モンドセレクションは1961年にベルギーのブリュッセルで創設された、世界的に権威ある品質評価機関です。国際的な専門家パネルによる厳正な審査のもと、製品の品質基準が多角的に評価されます。この受賞は、製品の実際の品質の高さを示す、消費者から信頼されるグローバル指標として認知されています。

受賞対象商品は『絶品ピリ辛まぜそば』で、フード部門での金賞受賞となりました。

関連情報

「LOCALO Noodle」の詳細は、以下の公式ECサイトで確認できます。

LOCALO Noodle ロゴ

株式会社Grand Bleu&Co.は、「良いもの(Something Good)」をメインストリームへと押し上げるブランドカンパニーとして、ソーシャルバズ戦略を活用し、優れた商品・サービスの認知獲得とマーケティングコストの適正化を支援しています。

コメント