KT社とローデ・シュワルツが6G向けAI無線伝送で大幅な性能向上を実証

テクノロジー

AIによる無線伝送性能の飛躍的な向上

今回の実証では、ローデ・シュワルツのCMX500ワンボックス・テスタとQualcomm社のAI対応ワイヤレスデバイスの試作機が活用されました。その結果、AIベースの無線伝送技術は、従来の非AI技術に比べてダウンリンクのスループットを約50%も高められることが示されました。この性能向上は、動画ストリーミング・アプリケーションのユーザー・エクスペリエンスを大幅に強化することに貢献すると期待されています。

この改善は、「双方向AIモデル」と呼ばれるCSI(チャネル状態情報)フィードバック技術によって実現されました。このモデルは、デバイスと基地局間で転送される無線チャネル状態情報の協調的圧縮を可能にし、CSI-RS(チャネル状態情報参照信号)ベースの分析とフィードバックの圧縮を利用することで、大規模MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)シナリオにおける無線伝送性能を向上させます。AI駆動のCSI強化技術は、5G-Advancedや将来の6Gネットワークにおいて、効率化とオーバーヘッドの削減を進め、ユーザー・エクスペリエンスを一層高める可能性を秘めています。

6G標準化とマルチベンダー相互運用への貢献

この取り組みの重要な成果の一つは、異なるベンダーのAIモデル間でリアルタイムに連携できる相互運用アーキテクチャの実現可能性を検証できたことです。これは、6Gの標準化プロセスにおいて、よりオープンで柔軟なネットワーク・エコシステムの構築に向けた重要な進展となります。また、ローデ・シュワルツのCMX500ワンボックス・テスタによる精密に制御されたテスト環境が、高度なAIベースのアルゴリズム性能を現実的な無線条件下で正確に評価するために不可欠であることも証明されました。

ローデ・シュワルツのワイヤレス通信担当副社長であるAlexander Pabst氏は、「次世代ネットワークにおけるAIの計り知れない可能性を明らかにできることを光栄に思う」と述べ、最先端の試験・計測ソリューション提供へのコミットメントを強調しました。

KT社のFuture Network Research Laboratory所長であるLee Jong-sik氏は、「6Gへ向かうことは、単なる高速化ではなく、AIとワイヤレス通信を融合したインテリジェント・ネットワークへの進化である」とし、AIベースのワイヤレス通信技術の実現を追求し続ける姿勢を示しました。

Qualcomm Koreaの副社長兼社長であるSpencer Kim氏は、「6Gは、AI駆動でネットワークリソース制御を可能にする先進的なインテリジェント・エッジAIのための技術革新プラットフォームとなるだろう」と述べ、この連携が次世代通信の進展を加速させることに期待を寄せました。

MWC Barcelona 2026でのデモンストレーション

この画期的な技術は、2026年3月17日に開催されるMWC Barcelona 2026において、ホール4・小間番号4A60のKT社展示ブースでデモンストレーションされます。来場者は、AI強化によるCSIフィードバックがいかに大幅な性能向上を実現するかを実際に体験し、理解を深めることができます。

6GネットワークにおけるAI/MLのためのローデ・シュワルツのテストソリューションに関する詳細情報は、以下のリンクからご覧いただけます。

コメント