AIから直接つながる有報データ基盤「EDINET DB」が正式リリース、β公開から約10日で1,300件超のAPI利用登録を達成

テクノロジー

AIから直接つながる有報データ基盤「EDINET DB」が正式リリース

カボシア株式会社は、AIが直接アクセスできる日本初の有価証券報告書（有報）データ基盤「EDINET DB」を正式リリースしました。β公開から約10日間で1,300件を超えるAPI利用登録を達成し、多くのユーザーから注目を集めています。

このサービスは、全上場3,848社の財務データをAPIおよびMCP（Model Chat Protocol）を通じて提供します。名寄せ済みの日本株有価証券報告書データをリモートMCPで提供するサービスとして、2026年2月末時点で日本初とされています。

β公開から約10日間の実績

2月17日のβ公開以降、EDINET DBは以下のような実績を上げています。

β公開実績のダッシュボード

指標 実績
APIキー発行数 1,300件超
月間APIリクエスト 50万件超
AIツール連携（MCP） 1.5万件超
月間ユニークユーザー 約4,000名
API利用者数（月間） 600名超
対応企業 全上場3,848社

この反響は、公認会計士、個人投資家、AIエンジニアといった多様な層のユーザー登録につながっています。

AIが財務データを間違える理由とEDINET DBの解決策

AIに企業の財務データを尋ねた際に、古い情報や不明な出典、誤った数字が返ってくる、いわゆる「ハルシネーション」が発生することがあります。その原因の一つとして、AIが参照できる構造化された財務データベースが少ないことが挙げられます。

金融庁EDINETでは、全上場企業の有価証券報告書がXBRL形式で公開されており、無料でアクセス可能な公共データです。しかし、このデータをシステム的に横断して分析することは容易ではありません。JP GAAP（日本基準）、IFRS（国際基準）、US GAAP（米国基準）の3つの会計基準で科目名が異なり、さらに企業ごとに独自のタクソノミ（定義やラベル）が存在するためです。同じ「売上高」であっても、企業によってタグ名が異なる場合があり、3,848社を横断して分析するには、この差異を吸収する名寄せ処理が不可欠となります。

EDINET DBは、3つの会計基準にまたがる170以上のXBRLタグマッピングと、企業独自の拡張タグに対応するフォールバック機構によって、この名寄せを自動化しています。名寄せロジックはドキュメントで公開されており、外部からの検証も可能です。

EDINET DBを接続したAIツールは、Web検索でデータを探す代わりに、API経由で構造化された数値を直接取得します。これにより、検索にトークンを消費することなく、ハルシネーションのリスクを低減できます。1社だけでなく、3,848社を横断した分析がAPIやMCP一本で可能になることが、このサービスの本質的な価値です。

ROEランキング

正式リリースの主な内容

料金プラン

プラン 月額 API上限 主な対象
Free 無料 100回/日 MCP利用、ライトユーザー
Pro ¥4,980 1,000回/日 個人開発者、投資家
Business ¥29,800 10,000回/日 法人、全社スキャン
Enterprise 個別見積 カスタム SLA・専用サポート

Webでの企業情報閲覧は登録不要で、全機能が無料で利用できます。課金対象はAPI/MCPの利用のみです。Freeプラン（100回/日）でも、AIチャット経由（MCP）であれば1日約30回程度のAI分析が可能です。

AIツールとの接続

Claude.ai、ChatGPT、Cursor、WindsurfなどのAIツールからMCPプロトコルで接続できます。EDINET DBはリモートMCPサーバーを提供しているため、ローカルにサーバーを構築する必要がなく、ブラウザ上のAIから直接データを参照できます。

ChatGPTやClaude.aiなどのブラウザAIから直接接続できる名寄せ済み日本株財務データサービスとしては、2026年2月28日時点で日本初とされています。類似サービスのMCP対応はローカル実行型に留まっており、ブラウザAIからの直接接続に対応しているのはEDINET DBのみとされています。

AIツール連携（Claude）

AIツール連携（ChatGPT）

API商用利用OK

EDINET DBのAPIは全プランで商用利用が可能です。EDINET DBを使ったアプリの開発・公開、業務ツールへの組み込み、分析レポートへのデータ利用が許可されています（データの丸ごとの再配布・再API化は禁止）。

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主な提供データ

  • 企業基本情報（証券コード、業種、会計基準）

  • 最大6年分の時系列財務データ（売上高、営業利益、有利子負債、ROE、EPSなど69項目）

  • 財務健全性スコア（0〜100、算出ロジックは全公開）

  • 業種別ランキング（ROE、営業利益率、配当利回り、3年CAGRなど18指標）

  • 有報テキスト全文（事業の内容、リスク情報、MD&Aなど。文字数制限なし）

  • AI生成の企業分析サマリー

データカバレッジ

ローンチキャンペーン

3月7日までにEDINET DBに登録（APIキー取得）した全ユーザーが対象のキャンペーンが実施されています。

プラン 通常価格 β特典（永久）
Pro ¥4,980/月 ¥2,490/月
Business ¥29,800/月 ¥14,900/月

3月7日まではβプラン（Pro相当の1,000回/日）で無料利用を続けられます。それ以降は、アップグレードしない場合、Freeプラン（100回/日）に自動移行します。

β期間中のフィードバックと改善

β公開後の約10日間で67回のコード更新が実施され、ユーザーからのフィードバックと社内品質チェックの両面から改善が進められました。

ロジック更新履歴

主な改善点は以下の通りです。

  • 財務データ項目の拡充: 24項目から69項目に増加。有利子負債、棚卸資産、売上原価、販管費、減価償却費、研究開発費など45項目が追加され、EBITDA、DEレシオ、粗利率などの派生指標もAPIで取得可能になりました。

  • 営業利益カバレッジの向上: 83%から97%へ改善。個別決算のみの企業約530社が取得漏れとなっていた問題が修正されました。残り3%は銀行・保険・IFRS商社など、制度上営業利益を開示していない企業です。

  • 有報テキストの全文提供: β初期は2,000字で制限されていた事業説明やリスク情報が、制限なしで全文提供されるように変更されました。

  • AI企業分析の全面刷新: 全3,855社のAI所見をClaude（Anthropic）で統一生成し、全件400字以上、自然文フォーマットに統一されました。

  • 成長指標の追加: 3年CAGR（売上/営業利益/純利益/EPS）、フリーキャッシュフロー、前年比成長率がAPIとランキングに追加されました。

  • データの透明性強化: 営業利益がNULLの場合にその理由をAPIレスポンスに明記。名寄せロジックや財務健全性スコアの算出方法も全てドキュメントで公開されています。

  • セキュリティ監査の実施: 外部視点を含む2段階レビューで16件を検出し11件を修正しました。

X（旧Twitter）上では225件以上のメンション・言及があり、公認会計士からは「EDINETのデータを毎日手作業で加工していたが、その必要がなくなりそうだ」という声が、個人投資家からは「ChatGPTで企業の数字が正しく取れなかった問題がこれで解消される」という評価が寄せられています。また、開発者がEDINET DB APIを使って20分でアプリのプロトタイプを完成させた事例や、有報テキストと株価の相関を機械学習で分析するモデルを構築したユーザーもいます。データの誤りや取得できない項目の指摘についても、迅速な対応が行われました。

既存サービスとの位置づけ

EDINET DBは、有報テキスト無料API、AI総合所見、財務健全性スコア（ロジック公開）、名寄せロジック公開、AIツール直接接続（リモートMCP）、Web無料閲覧、API商用利用といった点で他のサービスと比較して多くの機能を提供しています。

機能比較

  • バフェットコードMCPはローカル（stdio）のみで、ソースビルドが必要です。

  • J-Quants APIは「個人の私的利用に限定。データを利用したアプリの提供は営利・非営利を問わず禁止」とされています。
    （2026年3月時点の各サービス公開情報に基づく。最新仕様は各公式サイトを参照。）

今後の展開

4〜5月の決算ラッシュに向けて、以下の開発が進められます。

  • 適時開示（TDnet）速報対応: 決算短信の自動取得と速報表示、AIによる決算要約を準備中。

  • 配当・株式分割調整済みデータ: EDINET報告値は株式分割で未調整のため、調整済みDPS・EPSを提供。

  • 時系列データの拡張: 現在の6年分（FY2020-25）を大幅に拡充。

  • Anthropic MCPディレクトリ掲載: Claude公式MCP一覧への掲載申請。

  • APIダッシュボードパッケージ配布: EDINET DB APIを使った業界分析テンプレートをGitHubで公開し、APIキー取得後すぐに分析を始められる環境を提供。

Webを探索する主体が人間からAIへと移行し始めている中で、EDINET DBはAIがアクセスしやすいデータ構造を優先しています。MCPへの早期対応やAPIの設計も、この思想に基づいています。有価証券報告書から始まり、AIが企業分析に必要とするデータをこの基盤上に拡充し、AIにとって最もアクセスしやすい日本の財務データプラットフォームを目指していくとのことです。

進捗はX（旧Twitter）アカウントで発信されています。

EDINET DBは以下のURLから利用できます。

サービス概要

サービス名 EDINET DB
URL https://edinetdb.jp
対象データ 日本の全上場企業 3,848社
データソース 金融庁 EDINET API（有価証券報告書）
収録期間 FY2020〜FY2025（最大6年）
API REST API v1（11エンドポイント） + MCP Server
料金 Web閲覧無料 / Free ¥0 / Pro ¥4,980 / Business ¥29,800 / Enterprise 個別
対応会計基準 JP GAAP / IFRS / US GAAP

会社概要

項目 内容
会社名 カボシア株式会社
代表 小池 陸
所在地 東京都港区芝浦1丁目9-7
事業内容 AIエージェント基盤の開発・運用、データ分析基盤の構築
URL https://cabocia.jp

お問い合わせ

カボシア株式会社

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