コネクテッドカーの日本市場、2034年までに176.3億米ドルへ成長予測

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コネクテッドカーの日本市場が大きく変化

株式会社マーケットリサーチセンターは、「コネクテッドカーの日本市場（2026年～2034年）、英文タイトル：Japan Connected Vehicles Market 2026-2034」に関する調査資料を発表しました。この資料は、日本のコネクテッドカー市場の規模、動向、予測、関連企業の情報などを網羅しています。

2025年には56.7億米ドルと評価された日本のコネクテッドカー市場は、2034年までに176.3億米ドルに達し、2026年から2034年にかけて年平均成長率13.43%で成長すると予測されています。この成長は、乗用車と商用車の両方でテレマティクスシステムの統合が進み、リアルタイム追跡、遠隔診断、効率的なフリート管理が可能になっていることが主な要因です。また、道路安全性の向上と交通事故死者数の削減を目指す政府の支援政策も、コネクテッド技術の採用を加速させています。主要な自動車メーカーとテクノロジー企業による、インフォテインメント、データ分析、自動運転機能のための高度なプラットフォーム開発に向けた協力も、市場の拡大を後押ししています。

2025年の市場における主要な洞察

技術別動向：4G/LTEが市場を牽引

2025年において、技術別では4G/LTEが約75.7%の収益シェアで市場を支配しました。これは、都市部と地方の両方で広範なネットワークインフラが利用可能であり、テレマティクス、ナビゲーション、安全アプリケーション向けの信頼性の高い接続を提供しているためです。楽天モバイルが2023年までに日本で4G人口カバー率98.4%を達成していることからも、その基盤の強さがうかがえます。

アプリケーション別動向：ドライバーアシスタンスの重要性

アプリケーション別では、ドライバーアシスタンスセグメントが2025年に43.9%の収益シェアで市場を牽引しました。これは、アダプティブクルーズコントロール、車線逸脱警報、衝突回避システムなどの高度な安全機能の導入が増加していることによるものです。日産がWayveと協力し、2027年までにレベル2の運転支援システムを市場に投入する計画も、この分野の進化を示しています。

コネクティビティ別動向：組み込み型が主流に

コネクティビティ別では、組み込み型コネクティビティが2025年に約54.3%の最大の収益シェアを占めました。自動車メーカーが車両に直接組み込み型の接続モジュールを統合し、テレマティクスやインフォテインメントサービスへのシームレスなアクセスを提供していることが、この優位性の背景にあります。

車両コネクティビティ別動向：V2V通信が安全性を向上

車両コネクティビティ別では、車両間通信（V2V）セグメントが2025年に約45.8%のシェアで市場を支配しました。V2V通信は、近くの車両間で位置、速度、方向、潜在的な危険などの重要な情報を直接交換し、道路安全性の向上と交通効率の改善に貢献します。スマートモビリティインフラ技術研究コンソーシアム（SMICIP）の設立など、政府主導の取り組みがこの技術の採用を加速させています。

車種別動向：乗用車が圧倒的なシェア

車種別では、乗用車セグメントが2025年に85%の最大のシェアを占めました。これは、コネクテッド機能に対する高い消費者需要と、個人用車両への高度な接続技術の統合を反映しています。自動車メーカーは、コンパクトモデルから高級セダンまで、車両ラインナップ全体でコネクティビティを標準装備にすることで、この需要に応えています。

地域別動向：関東地域がイノベーションの中心

地域別では、関東地域が2025年に33.7%の市場シェアで最大のセグメントを占めました。このリーダーシップは、主要な自動車メーカー、エレクトロニクス企業、テクノロジー企業が集中していること、そしてスマートモビリティイニシアティブの主要な試験場として機能していることに起因します。ティアフォーが東京でロボタクシーサービスのパイロットテストを完了したことも、この地域の準備を示しています。

日本のコネクテッドカー市場の主要トレンド

高度なテレマティクスシステムの統合

自動車メーカーは、リアルタイムの緊急サポート、常に更新されるナビゲーション、遠隔車両制御機能、プロアクティブなメンテナンス警告など、包括的な機能を提供する独自のコネクテッドサービスを開発しています。例えば、グローバルなコネクテッドカーサービス専門企業であるWirelessCarは2024年後半に日本支社を開設し、クラウドベースのテレマティクスおよびモビリティサービスの国内フリートへの展開を加速することを公約しました。

Vehicle-to-Everything (V2X) 通信インフラの拡大

主要都市でのパイロットプログラムでは、車両と歩行者の動きにリアルタイムで適応するコネクテッド信号機や、道路上の危険についてドライバーに警告するデジタル標識などがテストされています。2024年には、京セラ株式会社、トヨタ通商株式会社、パナソニックシステムネットワークスR&Dラボ、日本信号株式会社を含むコンソーシアムが、V2X無線機器を使用して危険および交通流情報を共有する「スマートモビリティインフラストラクチャ」を開発するための共同イニシアティブ「Smart Mobility Infrastructure Collaborative Innovation Partnership (SMICIP)」を設立しました。

ユーザーエクスペリエンス向上のための人工知能の導入

人工知能（AI）の導入も進んでおり、例えば2024年3月にはSoundHound AIが、同社の「Chat AI Automotive」、実質的には生成AI音声アシスタントが日本のDS Automobiles車に採用されることを発表しました。これにより、国内初の車載生成AIアシスタントが展開されます。インテリジェントな音声認識システムは、高度な自然言語処理を通じてナビゲーション、メディア、車両設定のハンズフリー制御を可能にしています。

市場の成長を後押しする要因と課題

成長要因

  • 高度なテレマティクスインフラの統合の加速: リアルタイムの車両追跡、遠隔診断、効率的なフリート管理機能が、消費者と商用フリート運営者の双方に価値をもたらしています。

  • 政府の支援政策と安全イニシアティブ: 国土交通省（MLIT）が三菱重工業と提携し、新東名高速道路に「合流支援情報システム」を展開したように、政府の交通安全ビジョンがコネクテッド技術の採用を強く推進しています。

  • 自動車メーカーとテクノロジー企業の戦略的提携: トヨタ自動車と日本電信電話株式会社（NTT）が「モビリティAIプラットフォーム」を共同開発することに合意するなど、企業間の協力がイノベーションサイクルを加速させています。

市場の制約

  • 地方でのカバー率確保のためのインフラ投資要件: 都市部は包括的な接続性を享受しているものの、遠隔地では信頼性の高いコネクテッドカーサービスに必要なネットワーク密度が不足していることが課題です。

  • サイバーセキュリティの脆弱性とデータ保護の懸念: 車両の接続性向上は、サイバーセキュリティの脆弱性を導入し、個人データの保護に関する懸念を生じさせます。セキュリティプロトコルと暗号化技術への継続的な投資が不可欠です。

  • 相互運用性と標準化の複雑さ: 複数の通信プロトコルと競合する技術標準の共存は、異なる車両メーカーとインフラプロバイダー間の相互運用性の問題を生み出しています。統一された標準に関するコンセンサス形成が求められています。

競争環境と今後の見通し

日本のコネクテッドカー市場は、国内の自動車メーカー、国際的なテクノロジープロバイダー、通信会社で構成される多様な競争環境を特徴としています。主要な自動車メーカーは独自のコネクテッドプラットフォームを開発すると同時に、ソフトウェア開発者や通信事業者との戦略的提携を形成し、その能力を強化しています。

今後、国内の自動車メーカーが高度なコネクティビティ機能の展開を加速させるにつれて、日本のコネクテッドカー市場は大幅な変革を遂げる準備ができています。第5世代ネットワーク接続の段階的な展開は、スマートシティシステムとのより深い統合とリアルタイムのクラウドベースサービスの提供を可能にするでしょう。車載デジタル機能に対する消費者の需要の高まりと、自動車メーカーによるセルラー接続を中核的な価値提案として組み込むための継続的な投資が、力強い成長の勢いを維持すると予想されています。

コネクテッドカーとは

コネクテッドカー（Connected Vehicles）は、車両がインターネットや他の車両、道路インフラ、歩行者、そしてクラウドシステムと常時接続し、リアルタイムで情報を送受信する能力を持つ次世代の自動車です。単なる移動手段に留まらず、高度な情報通信端末として機能することで、安全性、交通効率、利便性を飛躍的に向上させる可能性を秘めています。

その中核となる技術はV2X（Vehicle-to-Everything）通信と呼ばれ、車両とインフラ（V2I）、ネットワーク（V2N）、他の車両（V2V）、歩行者（V2P）との間でデータ交換を可能にします。これらの通信は、高精度なGPS、レーダー、カメラ、LiDARといった車載センサー群と連携し、多様なサービスに活かされます。

コネクテッドカーがもたらす価値は多岐にわたります。安全性向上では、リアルタイムの危険情報共有により交通事故の削減に貢献し、交通効率化の面では、信号制御の最適化や渋滞情報の共有を通じ、移動時間の短縮、燃料消費やCO2排出量の低減に貢献します。利便性向上では、最新のパーキング情報、個人の好みに合わせたインフォテインメント、遠隔からの車両状態確認や制御などを提供し、快適性を高めます。

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