zeteoh、製造現場の自律化を加速する「空間AI」の基幹技術で特許取得

空間AI（Spatial AI）とは
工場のオペレーション最適化への貢献
なぜ従来のAIは「工場」を理解できなかったのか？
空間AIの実用化：「TRAILS」によるインフラ不要の位置測位
「TRAILS」がもたらす価値：測位から自律化へ
創業者兼CTO ヤン・リギリ氏のコメント
東京都のスタートアップ支援事業について
zeteoh株式会社について
関連情報

空間AI（Spatial AI）とは

空間AIとは、現実世界の物理的なオペレーションデータを用いて学習する人工知能です。工場や施設内で人々、ロボット、そして資材がどのように移動し、互いに作用しているかをデジタル上でリアルタイムに理解し、予測します。

テキストを理解する「言語AI（LLM）」や画像を理解する「ビジュアルAI」とは異なり、空間AIは「空間と動き」を理解することに特化しています。これにより、これまでブラックボックスであった現場の動態を可視化し、最小限の人数で生産性を最大化する「自律型工場」への転換を可能にする、次世代の産業基盤技術として期待されています。

工場のオペレーション最適化への貢献

日本の産業労働力は2040年までに20%減少すると予測されており（出典[1]）、同時に国内生産への回帰（リショアリング）が加速しています。この課題を解決し「自律型工場」を実現するためには、現場の正確な動態データを詳細に把握し、オペレーションを最適化することが不可欠です。

zeteohがマッキンゼー&カンパニーのレポート（出典[2]）を参考に推算したところによると、製造現場の作業のうち最大30%が「非生産的な移動や探索」に費やされているとのことです。これは、100人規模の施設においては年間約1億6500万円もの損失に相当すると考えられます。これまで、これらの非効率な動きを可視化し理解するには高額なハードウェアの設置が必要であり、データ化が進んでいませんでした。

なぜ従来のAIは「工場」を理解できなかったのか？

ChatGPTに代表される大規模言語モデル（LLM）は、インターネット上の膨大なデータを学習し、事務作業のあり方を大きく変えました。しかし、工場の現場で「作業員がどのように動き、どこにボトルネックがあるのか」といった現実世界の物理的な動態データは、インターネット上にはほとんど存在しません。この「物理データの欠如」が、製造業におけるAI活用が予知保全などの限定的な範囲に留まっていた主な要因とされています。

空間AIの実用化：「TRAILS」によるインフラ不要の位置測位

zeteohは、空間AIを「TRAILS」という空間インテリジェンス・プラットフォームを通じて提供します。TRAILSを通じて利用できる最初の機能は、作業員の位置測位です。このシステムは、ビーコン、カメラ、またはその他のセンサーを設置することなく、施設内の人々の位置を特定できます。

実際の現場では、作業スタッフがスマートフォンを携帯し、アプリを導入するだけで、数時間から数日という短期間で運用を開始することが可能です。このシステムは、多額の設備投資が必要な従来のビーコンベースのソリューションに匹敵する「1〜2メートル」の精度を達成しています。TRAILSは導入初日から、インフラ投資なしでスマートフォン一つで、現場の「見えない損失」を速やかに可視化します。

「TRAILS」がもたらす価値：測位から自律化へ

空間AIは、位置測位機能に加えて、以下の機能を順次展開していく予定です。

リアルタイムのタスク割り当て：誰がどこにいて、次に何をする必要があるかを理解し、作業員とロボットを最も必要とされる場所へ自動的に指示します。
生産状況の認識：生産ラインで作業する人々の移動パターンから、生産ラインが正常に稼働しているか、遅延しているか、あるいは異常が発生しているかを可視化します。
生産状況に合わせたレイアウト最適化：作業量の変化に応じて、最も効率的な通路や作業エリアの区分け（ゾーニング）をリアルタイムで再設定し、常に最短動線で作業ができる環境を提案・維持します。
瞬時に資産の位置を特定：タグ付けされた道具、カート、または機器を施設内で瞬時に見つけ出し、現在、移動の無駄の大きな割合を占めている「探す時間」をゼロにします。
安全監視：危険エリアへの侵入や作業員の疲労を検知し、インシデントが発生する前にアラートを発することで、事故を未然に防ぎます。

創業者兼CTO ヤン・リギリ氏のコメント

zeteohの創業者兼CTOであるヤン・リギリ氏は、「ChatGPTがインターネット上のデータから学習したように、私たちの空間AIは実際の工場現場から学習します。この技術は、言語モデルが現代のオフィスにとって不可欠になったのと同様に、製造業の未来にとって不可欠なインフラになると確信しています。」と述べています。

東京都のスタートアップ支援事業について

zeteohは、東京都が推進する「次世代通信技術活用型スタートアップ支援事業（Tokyo NEXT 5G Boosters Project）」の支援を受けています。この事業は、都内スタートアップ企業が5Gをはじめとする次世代通信技術を活用し、新たなビジネスやイノベーションを創出することで、都民のQOL向上と企業価値向上を目指すものです。

zeteoh株式会社について

2020年に設立されたzeteoh株式会社は、物理空間における「人の動き」や「業務プロセス」のデータ化という、産業の自律稼働における大きな課題を、独自の空間AI技術で解決する日本発のディープテック・スタートアップです。

世界108カ国・4,800社以上が応募したディープテック・コンペティション「Hello Tomorrow」において、「Deep Tech Pioneer」に選出されています。インフラ投資を90%削減し、既存のスマートフォンだけで導入可能な空間AIプラットフォーム「TRAILS」を展開しています。

JETRO、仏STATION F、Creative Destruction Lab Paris、米Industry 4.0 Acceleratorなど、国内外の有力プログラムにも採択されており、元ボルボジャパンCEOのカール・グスタフ・エクルンド氏や元Google Mapsマネージャーのサミール・ハムーディ氏をアドバイザーに迎え、グローバルな体制で製造現場のDXを加速させています。