従来のAIチャットボットが抱えていた課題
多くのAIチャットボットは、ヘルプページやFAQなどの資料を登録し、質問に近い内容を検索してAIが回答を生成する「RAG(検索拡張生成)」という仕組みで動作しています。
しかし、従来のRAGでは、ユーザーの質問文を一度検索にかけるだけで、見つかった資料の断片のみをもとに回答を作成していました。このため、ユーザーの言葉と資料の言葉が食い違う場合、たとえ正しい答えが資料に記載されていても見つけられないという課題がありました。
例えば、「途中でやめたらお金は戻りますか」という質問に対して、「日割り返金」と書かれた規約がうまくヒットしないといったケースが挙げられます。一度検索が外れると、再検索する手段がなく、情報が不足したまま回答するか、「答えられません」と返答するかの二択となっていました。これが、「資料を整備したのに問い合わせが減らない」「AIチャットボットの精度に満足できない」といった現場の声の大きな要因となっていました。

「Agentic RAG」とは:AIが納得するまで自分で調べ直す機能
Agentic RAGは、AIが自律的に調べ方を判断する仕組みです。従来のようにAIが一度検索して、見つかった情報だけで回答するのではなく、AIが手元の資料を見て「これで答えられるか」を判断し、情報が足りなければ自分で調べ直します。
| 観点 | 従来のRAG | Agentic RAG |
|---|---|---|
| 検索の回数 | 1回で固定 | AIの判断で最大3回まで引き直せる |
| 検索の言葉 | ユーザーの質問文そのまま | AIが言い換え・分解して組み立てる |
| 探す範囲 | 登録した資料の全体 | ファイルを名指しして絞り込める |
| 資料の読み方 | ヒットした断片だけ | 同じ資料の前後を読み進められる |
| 答えられない時 | 回答文の内容から判定 | AIが明示的に有人対応へ引き渡す |

新しくなったaskrunで実現できること
1. AIが自分で調べ直すことで、回答精度が向上
1回目の検索で答えが見つからない場合、AIは別の言葉で検索し直します。資料が途中で切れていれば、その前後も読み進めて条件を最後まで確認し、それでも答えられないと判断した場合のみ、有人対応へ引き渡します。
根拠が揃ってから回答するため、「登録した資料にあるのに答えられない」というケースが大幅に減少しました。同社の検証では、自社のフォーム作成ツール「formrun」に寄せられた問い合わせからランダムに抽出した100件を対象に、従来のRAGとAgentic RAGを比較しました。その結果、回答成功率は80%から90%へ向上し、回答不能となった割合は20%から10%へ半減しました。これは、回答できないケースが「5回に1回」から「10回に1回」へ半減したことを意味します。

2. 顧客情報などの、固有の質問にも答えられる(簡易DB連携が可能に)
「私のプランはいつまで?」「先日の注文はどうなった?」といった質問は、その人の契約や履歴を知らなければ答えられません。従来のAIチャットボットは、FAQのように全員に共通する情報には対応できましたが、固有の情報に答えることは苦手でした。
askrunでは、顧客情報や契約情報を登録しておくと、AIがファイルを指定し、該当するデータだけを取り出して回答に利用できます。例えば「山田様の契約更新日はいつか」といった、特定のデータを知らないと答えられない問い合わせにも、データベースをつなぐための開発や特別な設定なしで対応できます。
※この機能は、社内のCS担当者が返信文を作成する場面での利用を想定しています。顧客データを登録したチャットボットは、閲覧権限のある担当者のみが利用できる状態での利用が推奨されています。

3. 現場のルールを、AIがそのまま守れる
「返品の相談が来たら、まず開封済みか確認する」「解約の申し出には、まずこの案内をする」など、問い合わせ対応には現場で決められた多くのルールが存在します。これまでは、こうしたルールをすべてAIへの指示文に書き込む必要があり、ルールが増えるほど管理が大変になる上、指示が長くなりすぎてAIの回答精度が落ちるという問題がありました。
askrunでは、ルールをテキストファイルに書いて登録しておけば、AIは必要な場面でそのファイルだけを開いて手順どおりに対応します。専用の書き方を覚える必要はなく、現場がすでに使っているマニュアルをそのまま登録するだけで設定できます。ルールを何本増やしても、回答精度は変わらないとのことです。

4. AIが勝手に動きすぎないための安全設計がある
AIが自律的に判断する分、意図しない挙動を防ぐ仕組みがあらかじめ用意されています。
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探し直しは最大3回まで。それ以上は調べ続けません。
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「資料にありません」と答えるのは、きちんと調べた後のみ。すぐに諦めることはありません。
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できるのは文章での回答のみ。予約・注文・申請などの手続きを勝手に実行したり、提案したりすることはありません。
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AIがどのような言葉で探し、どの資料を読んで答えにたどり着いたかを、管理画面の「回答生成プロセス」で1問ずつ確認できます。
新機能:Agentic RAGの提供について
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提供開始日:2026年9月1日(火)
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対象:askrunをご利用中のすべてのお客様
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追加費用:なし(無料プランからご利用いただけます)
AIチャットボット『askrun』について

『askrun(アスクラン)』は、問い合わせ対応を「自動化」するAIチャットボットツールです。ヘルプページやFAQのURLを登録するだけで、シナリオ設計は不要、最短3分でチャットボットを公開できます。FAQ・ヘルプで解決できる問い合わせにはAIが自動で一次対応し、回答できない質問は有人サポートへスムーズに切り替えることが可能です。
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askrunサイト: https://b-ask.run/home
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無料で使ってみる: https://b-ask.run/user/signup/
株式会社ベーシックについて

株式会社ベーシックは「事業の成長を人の数で解決しない」をパーパスに掲げるAIワークフローカンパニーです。AIを活用して業務を自動化する「workrun」、営業活動を支援するAIエージェント「ferret Sales Agent」が企業の生産性向上を支援しています。他にも、BtoBマーケティング支援ツール「ferret One」、フォーム作成管理ツール「formrun」など複数のプロダクトを展開し、AIとテクノロジーを活用して課題解決を支援しています。
提供サービス一覧
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workrun: https://b-work.run/home :業務プロセス全体の設計・自動化を支援するワークフローツール
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formrun: https://form.run/home :フォームを起点に、問い合わせや営業対応などの業務を管理運営するフォーム作成ツール
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bookrun: https://b-book.run/home :日程調整業務の効率化と自動化を支援する日程調整ツール
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askrun: https://b-ask.run/home :AIによる問い合わせ対応の自動化を支援するチャットボットツール
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faqrun: https://b-faq.run/home :FAQの作成・公開・分析・改善を効率化するFAQ管理ツール
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ferret One: https://ferret-one.com/ :リード獲得から商談管理までを一元管理できるBtoBマーケティング×セールス業務クラウド
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ferret MA: https://ma.ferret-one.com/ :リード育成から営業連携までを効率化するマーケティングオートメーションツール
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ferret SFA/CRM: https://sfa-crm.ferret-one.com/ :入力負担を軽減し、営業活動の可視化と生産性向上を支援するSFA/CRMツール
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ferret Sales Agent: https://sfa-crm.ferret-one.com/sales-agent :営業現場の入力・連携・分析業務を自動化するAIエージェント
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ferretソリューション: https://sol.ferret-one.com/ :BtoBマーケティングの戦略設計から実行までを支援するコンサルティングサービス
会社概要
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社名:株式会社ベーシック
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代表者:代表取締役 秋山勝
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所在地:〒102-0082 東京都千代田区一番町17-6 一番町MSビル2F
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設立年月:2004年3月
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事業内容:ワークフロー事業・フロントオフィスDX事業
お問い合わせ先
株式会社ベーシック askrun担当者宛
Email:askrun_marketing_01@basicinc.jp


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