ソフトバンクとエリクソン、5G商用ネットワークで「AI in RAN」を日本初実証 – 通信効率が最大50%向上

テクノロジー

ソフトバンクとエリクソン、5Gネットワークで「AI in RAN」を日本初実証

ソフトバンク株式会社とエリクソン・ジャパン株式会社は、ソフトバンクの5G（第5世代移動通信システム）商用ネットワークにおいて、エリクソンの「AI in RAN」ソフトウェア機能である「AIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラー」の有効性を日本で初めて実証しました。この実証は、AIを無線アクセスネットワーク（RAN）内部に直接適用し、リアルタイムで動作させることで、5Gネットワークの性能と効率を大幅に向上させることを目指しています。

AIが実現する高速・高効率な5G通信

今回の実証では、AIを活用することで、従来の技術と比較してスペクトル効率が最大約25％、下りユーザースループットが最大約50％向上するという画期的な結果が得られました。さらに、全ての評価エリアにおいて、スペクトル効率と下りユーザースループットが共に平均約10％改善し、一貫した性能向上が確認されています。

AIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラーとは

「AIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラー」は、通信基地局のベースバンド装置に内蔵されたAIが、リアルタイムに判断を下して実行する技術です。従来のリンクアダプテーションが主にオフライン分析や静的なルールベースのアルゴリズムに依存していたのに対し、このAIモデルは複雑に変化する無線環境を学習し、推論することで以下のメリットを実現します。

  • セル境界や電波干渉が大きいエリアのユーザーに対するリンクパラメーター設定の最適化

  • 厳しい無線環境下におけるユーザースループットの安定化

  • スペクトル効率の向上による、既存周波数帯域でのトラフィック収容能力の拡大

AIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラーと従来方式の違い

この実証は、5G Advancedや将来の6G（第6世代移動通信システム）に向けた両社の連携を通じて、AIが高性能かつセキュアで柔軟なネットワークの実現に貢献できることを示しています。

AIネイティブなモバイルネットワークへの期待

近年、生成AIなどの普及により、AIアシスタントや没入型アプリケーションの利用が拡大しています。これに伴い、モバイルネットワークにはトラフィックの増加だけでなく、新たなトラフィックパターンやより高度な接続ニーズへの対応が求められています。このような背景から、RANにAIを直接適用することで、無線環境やトラフィックの変化に柔軟に対応し、ネットワークの性能と効率を最適化することが重要視されています。

今回の実証は、AIネイティブなRANの実現に向けた両社の協業の一環として実施されました。ソフトバンクはトラフィック特性を踏まえた評価エリアの要件定義を担当し、エリクソンは実際のネットワークデータを用いたAIネイティブ・リンクアダプテーション用スケジューラーモデルの学習、実装、チューニングを行いました。両社はパラメーター設計から評価までを継続的に連携して実施しています。

今後、両社はソフトバンクのネットワークから得られた知見とエリクソンの「AI in RAN」に関する専門知識を組み合わせ、さらなるネットワーク性能向上とAIネイティブなRANソフトウェアの継続的な進化を目指します。

ソフトバンクの常務執行役員 兼 CNOである大矢晃之氏は、「AIを活用したRANの高度化における重要なマイルストーンであり、将来のAI時代を支えるネットワークの実現に向けた大きな一歩です」と述べています。また、エリクソンのネットワーク戦略・製品管理部門責任者であるマーテン・ラーナー氏は、「テレコムグレードのAIをRANに適用し、既存ネットワークに導入済みのエリクソン製シリコンを活用することで、リアルタイムでの最適化を実現し、5G商用ネットワークにおける性能と効率の向上を可能にしています」とコメントしています。

関連情報

エリクソンが提供する「AI in RAN」に関する詳細は、以下のリンクから確認できます。

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